根据教育部公布的最新普通高校本科专业目录，自动化专业属于工程类，包括自动化、轨道交通信号与控制、机器人工程、邮政工程、核电技术与控制工程、智能设备与系统等8个专业，工业智能、智能工程和创意设计。具体专业列表如下：专业代码后以T表示特殊专业，专业代码后以k表示国家控制分布专业。
序号门类专业类专业代码专业名称学位授予门类修业年限增设1工学自动化类080801自动化工学四年2工学自动化类080802T轨道交通信号与控制工学四年3工学自动化类080803T机器人工程工学四年4工学自动化类080804T邮政工程工学四年5工学自动化类080805T核电技术与控制工程工学四年6工学自动化类080806T智能装备与系统工学四年7工学自动化类080807T工业智能工学四年8工学自动化类080808T智能工程与创意设计工学四年2020
自动化简介：
自动化专业以系统科学、控制科学、信息科学等新兴交叉学科的理论为基础，采用电气技术、电子技术、传感器技术等先进技术，以计算机技术和网络技术为主要技术手段，实现各种运动体的运动控制、各种生产过程的过程控制、各种系统的优化等跨学科综合性专业。这个
自动化专业一级学科为“控制科学与工程”。本专业主要有四个发展方向：1。过程控制；2、嵌入式系统和机器人；3、运动控制；4、人工智能。[3] 培养掌握自动控制、计算机软硬件、人工智能、机器人等领域相关知识，能从事自动化及相关领域的系统设计、产品开发、科学研究和技术管理，能解决复杂工程问题的工程应用型人才。
轨道交通信号与控制专业简介：
轨道交通信号与控制专业培养掌握自动控制理论、轨道交通控制技术、计算机原理与应用技术、传感器与检测技术、可编程序控制器原理与应用、电力电子技术、，以及高速铁路、客运专线、既有铁路、地铁和城市轨道交通等领域的信息与控制，以适应我国轨道交通行业的快速发展和对铁路信号技术和管理人员的迫切需求。
毕业生可在铁路、城市轨道交通、电子、信息、仪器仪表等领域从事系统操作、自动控制、信息处理、测试分析、研发设计、运维管理，以及在高校和科研院所从事教学和科研工作。
机器人工程简介：
机器人工程是培养德、智、体、美全面发展的人，以适应社会发展的需要。它具有道德文化素质和社会责任感，掌握了工业机器人技术工作所必需的知识和技术，具有较强的实践能力和创新精神。主要从事机器人工作站的设计、安装和改造，以及机器人自动化生产线的设计。高素质的应用型专业人才，综合业务能力强，从事应用、运营管理等相关岗位工作。
主要课程：机器人学、高级语言编程、电路分析、机械设计基础、自动控制原理、微机原理及接口技术、电机与电气控制技术、单片机原理及应用、PLC原理及应用、工业机器人控制系统、运动控制系统、，工业机器人计算机编程
邮政工程概论：
邮政工程是本科专业。培养学生适应社会主义现代化建设和现代邮政事业发展的需要，德、智、体、美全面发展，具有较高的思想道德水平、良好的科学文化素质、敬业精神、社会责任感和创新意识，基础扎实，知识面广，实践能力强，具有扎实的计算机科学技术基础理论知识和邮政工程专业技术，能够成为从事计算机等领域科学研究和系统开发的高素质专业技术人员。
核心课程包括运筹学、数据结构、邮政运营管理、操作系统原理、计算机网络、现代物流信息技术、网络安全技术、数据库系统原理、数据挖掘、邮政物联网技术与应用、邮政网络优化等。
核电技术与控制工程简介：
本专业培养学生具备基本的科学素养，系统掌握核电技术与控制工程领域的基本理论和应用技术，了解自动化领域的基础知识，具备核电仪表与控制相关的技术知识和解决复杂实际工程问题的能力，具有较强的实践能力、系统分析和设计能力、良好的外语运用能力、良好的人际交往能力、具有团队合作和沟通能力的专业人才，能够满足社会经济发展的需要。
主要课程：核反应堆物理与热分析、自动控制理论、核电厂设备与运行、计算机硬件技术、检测技术、计算机测控技术、过程控制系统与装置、核电厂控制系统、核电厂仪表、核电厂测量技术、，核电厂安全和保护系统等。
智能设备和系统简介：
本专业旨在培养学生掌握智能设备系统设计的理论体系和专业知识，学习人工智能、数据科学、控制与优化、设备研发与制造所需的硬件和系统设计技术，培养学生设备系统研发工程的实践能力，培养国家智能制造发展所需的研究、设计、制造和管理高级专业人才。
核心课程：电路分析、信号与系统、模拟电子技术、数字电子技术、电磁场与电磁兼容性、微机原理与接口技术、自动控制原理、现代控制理论、运筹学基础、计算机控制系统、智能交通系统、智能设备设计、，智能制造工程、人工智能和无人自主系统。
工业智能简介：
基于“人工智能”国家重点科技发展战略，本专业注重专业知识的传授、创新思维的培养、综合素质的培养和工程能力的提高，突出“前沿、创新、交叉、实用”的专业特色，构建并实施了“感知-认知-决策-实施”全过程工业智能理论、方法和技术体系的人才培养方案，重点是智能制造——物流供应链、机器人、计算机视觉和人工智能技术领域的交叉方向，聚焦国际前沿学术方向和国家重大发展战略
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